Dữ Liệu Lớn – Viktor Mayer-Schonberger

Cuốn sách “Dữ Liệu Lớn” của hai tác giả Viktor Mayer-Schonberger và Kenneth Cukier là một tác phẩm quan trọng về xu hướng mới trong thế giới công nghệ thông tin hiện nay. Cuốn sách đã mở ra những cái nhìn mới về cách nhìn nhận và sử dụng dữ liệu trong thời đại công nghệ số.

Hai tác giả bắt đầu cuốn sách bằng việc giới thiệu khái niệm về “dữ liệu lớn” (Big Data). Theo Mayer-Schonberger và Cukier, dữ liệu lớn là những tập hợp dữ liệu có quy mô lớn đến nỗi không thể xử lý bằng các phương pháp thống kê thông thường. Đặc điểm nổi bật của dữ liệu lớn là thuộc tính “3V”: Volume (thể tích – lượng dữ liệu khổng lồ), Velocity (tốc độ – dữ liệu được tạo ra ngày càng nhanh chóng), và Variety (đa dạng – dữ liệu có nhiều dạng khác nhau như văn bản, hình ảnh, video).

Sau khi giới thiệu khái niệm, hai tác giả đã đưa ra nhiều ví dụ cụ thể về cách tiếp cận mới trong lĩnh vực y học, khoa học, kinh tế… nhờ ứng dụng công nghệ phân tích dữ liệu lớn. Một trong những ví dụ điển hình được đề cập là việc sử dụng dữ liệu thu thập từ máy đo nhịp tim để phát hiện bệnh bất thường. Thông thường, bác sĩ chỉ có thể theo dõi nhịp tim của bệnh nhân trong thời gian ngắn tại phòng khám. Nhưng với dữ liệu thu thập liên tục 24/7 từ máy đo nhịp tim cá nhân, y học có thể phát hiện những biến đổi nhỏ trong nhịp tim mà bác sĩ không thể nhận thấy. Điều này giúp chẩn đoán và điều trị bệnh hiệu quả hơn.

Một ví dụ khác là việc phân tích dữ liệu thói quen mua sắm trực tuyến để dự báo nhu cầu tiêu dùng. Truyền thống, các doanh nghiệp phải dựa vào phương pháp thống kê mẫu để nắm bắt xu hướng thị trường. Nhưng với dữ liệu lớn, họ có thể theo dõi từng giao dịch mua bán của hàng triệu người tiêu dùng, từ đó phân tích và dự báo chính xác hơn về nhu cầu sản phẩm trong tương lai.

Ngoài ra, Mayer-Schonberger và Cukier còn trình bày nhiều ví dụ về cách ứng dụng dữ liệu lớn trong lĩnh vực giao thông đô thị, nông nghiệp thông minh, phát hiện tham nhũng… Tất cả đều cho thấy tiềm năng vô cùng lớn của dữ liệu lớn trong việc giải quyết các vấn đề xã hội phức tạp.

Tuy nhiên, hai tác giả cũng chỉ ra những thách thức và nguy cơ tiềm ẩn khi khai thác và sử dụng dữ liệu lớn. Đầu tiên, về mặt kỹ thuật, lưu trữ và xử lý dữ liệu lớn đòi hỏi hạ tầng công nghệ phức tạp với chi phí đầu tư rất lớn. Thứ hai, vấn đề an ninh, riêng tư dữ liệu luôn tiềm ẩn nguy cơ mất kiểm soát và bị lạm dụng. Cuối cùng, khi quá trình ra quyết định dựa trên kết quả phân tích dữ liệu lớn, con người vẫn có thể bỏ qua những yếu tố quan trọng ngoài dữ liệu. Do đó, các quyết định cần kết hợp giữa con người và công nghệ.

Nói tóm lại, cuốn sách “Dữ liệu lớn” đã mở ra góc nhìn mới về tầm quan trọng của dữ liệu trong thời đại công nghệ số. Mời các bạn đón đọc Dữ Liệu Lớn của hai tác giả Viktor Mayer-Schonberger & Kenneth Cukier.